君龙学苑 | 代理笔记⑨:人工智能在交通领域应用的授权发明专利案例

20241231日,国家知识产权局发布了《人工智能相关发明专利申请指引(试行)》(以下简称《指引》)。2025328日,国家知识产权局会同多部门,确定知识产权与人工智能2025全国知识产权宣传周活动主题。为此,君龙律所结合自身实际,近期将推出多篇“人工智能”相关专利撰写案例,以实际行动搞好本年度的主题活动宣传。本案例的专利名称一种基于深度学习的船舶作业违章行为实时侦测方法”,申请号:202110122702.7,授权日:2023.09.26

应用场景《指引》中指出基于人工智能算法或模型的领域应用,是指将人工智能应用于各类场景,例如交通运输、电信、生命和医学科学、安全、商业、教育、娱乐、金融等,在各行各业中推动技术创新,提高智能化水平。本案例就属于人工智能在交通运输领域的一种场景应用。具体而言,就是针对运输船舶在数量、吨位和航速上逐年增长的情况,船舶行驶安全也越来越受到重视传统的预防方式主要开船前严格检查以及通过摄像头人工监测但是,人工观看监控方法无法对海量的视频进行有效利用,由于人工疲劳和场景太多,会漏掉许多违规行为,进而带来安全隐患。另外,现有技术中,对于运输船舶各类作业操控人员的违章监控行为,不能实时分辨监测出违章行为的细小细节,以及提供准确有效判决和报警。针对这种应用场景,在运输船舶上按照视频抓拍主机,该主机与分布在船舶多个位置的摄像机互联,能够对每一个摄像机拍摄的视频进行实时的智能识别,从中发现各种安全隐患,实现本地记录和远程上报,如下图1所示:

 

技术方案

《指引》中指出发明贡献在于人工智能具体领域应用的申请,一般需要根据方案要解决的问题或要达到的效果,在说明书中明确模型如何与具体应用场景结合、输入/输出数据如何设置等。必要时,说明书中还应当阐明输入数据和输出数据之间的相关性,使所属技术领域的技术人员能够判断二者之间具有关联关系。

对于本案例,采用了两个不同的YOLOV4网络改进模型,分别作为一级检测模型(如图2所示)和二级检测模型,一级检测模型用于人员特征检测,二级检测模型用于违章特征检测。对于每个监控摄像头取帧间隔为25就是每25帧图像中取出1帧作为检测帧用于检测,以实现多路摄像头并行检测。主要是考虑到当船舶工作人员进行某一个动作时,比如玩手机和抽烟,在2秒之内,动作变化幅度小,一秒大约包含25帧,因此每个摄像头取帧的间隔为25中取1,这样既能实现多路摄像头并行检测,也不会漏掉包含违章行为的图像。

具体的检测方案包括: 根据一级检测模型的输出结果,可以计算在规定帧数内检测到人员目标的占比,从而去判断是否出现违章行为,例如:船舶航行时,驾驶室只有一人值班、规定时间内无人对机舱进行巡检等;根据二级检测模型的输出结果,可以根据检测到香烟、手机目标在规定帧数中的占比,去判断驾驶室值班人员是否玩手机和抽烟。

 

审查情况

《指引》中指出如果申请方案中记载的人工智能算法或模型属于现有技术,方案的改进在于将其从现有的场景应用到本申请的场景,则创造性考量时应当综合考虑算法或模型应用的场景的远近、是否存在相应的技术启示、应用于不同场景的难易程度、是否需要克服技术上的困难、是否带来预料不到的技术效果等方面。本案例审查过程中没有找到该场景应用的现有技术,并且本案例具有很好的技术效果,符合创造性的规定,仅做形式修改后即实现授权。 

目前,君龙律所充分利用“AI工具+典型案例+撰写模板”的组合模式,在高质量和高价值专利撰写方面发力提速。君龙律所一以贯之把专利诉讼、无效、复审等方面的丰富实践成果反馈到专利申请撰写端,不断打造高质量、高价值专利,这已成为君龙律所的核心竞争优势。

团队介绍

君龙IP团队由专利代理师、律师以及技术专家组成,技术领域覆盖计算机、互联网、通讯、半导体、电子、光学、机械、物理、生物和化工等领域。目前君龙拥有双证律师10余人,技术经纪人3人,承办的专利诉讼案件1000余件,专利无效案件100余件,专利挖掘和布局项目300余件,FTO分析案件50余件。

君龙律所被认定为深圳市第一批专精特新“专业化”律师事务所,君龙主要提供知识产权法律服务,包括知识产权侵权诉讼、许可与转让、尽职调查、海关查处等,为海内外企业提供全方位的知识产权事务托管及战略策划法律服务。我们的特色业务有:知识产权法律顾问、从诉讼角度撰写专利、专利布局与挖掘、专利分析(产品上市、产品出境、确定研发方向、FTO、专利监控分析等)、专利无效、专利侵权比对、专利回避设计、知识产权取证、批量维权、专利诉讼、行政查处、海关查处、知识产权合规、知识产权制度建设(含商业秘密制度建立)。我们的服务领域有:新能源、生物医药、芯片、电子消费、军工。

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