专利申请答复的说理逻辑构建是君龙律所专利申请业务建设的一个重要内容，对于专利申请授权具有重要意义。
其中，引用案例的说理基础是源于图尔敏模型（如下图所示），《说理的学问》一书中表明“图尔敏模型的优势在于具有更为丰富的要素，因而也能更为立体化地呈现说理结构”。
本申请案属于图像采集与智能识别技术领域，主要是对铁路环境下的点云数据进行点云分割，利用神经网络模型预测每一个点的标签，提取轨道区域以及异物点的标签，最终计算识别轨行区异物，如下图所示：
本申请案在审查过程中先后下发了两次审查意见，使用了3个对比文件，认为各权利要求不具有创造性。其中的审查观点有：
利用神经网络模型预测所述点云数据中每一个点的标签；提取轨道区域以及异物点的标签，得到所述异物标签集与轨道标签集，属于本领域常用技术手段。而其中类别标签可根据实际需求进行设置，因此为了分割出异物和轨道，设置轨道点、背景点及可能的异物点的标签是本领域技术人员容易想到的。
这种审查观点十分常见，如果仅从相反的角度抗辩认为不属于常规技术手段和不容易想到，则难以说服审查员。为此，我们引入了复审和无效审查部公开的案例《对最接近的现有技术进行改进的动机判断》，其中记载有：
本领域技术人员应基于申请日以前的现有技术去判断技术教导是否存在，不应将本申请中为解决技术问题的技术构思、技术手段等带入到现有技术。如果申请日以前不存在与所要解决的技术问题相关的技术缺陷，则本领域技术人员无法针对该技术问题对现有技术进行改造，进而无法从现有技术中得到改进为本申请要求保护的技术方案的启示。
由此，结合该案例的审查观点，不能仅从现有技术的技术手段本身出发，而忽略对本申请要解决的技术问题的考量，从而缺乏对最接近的现有技术对比文件1进行改进的技术启示。
通过本申请案，我们的收获体会主要有两点：
（1）对于专利申请的答复说理，不能把视角仅仅局限于申请文件和对比文件的对比分析，而是要有更宽的视野、更多的角度去研判分析，引用案例就是一个很好的说理方式，符合图尔敏说理模型的构建组成。
（2）要注意积累官方权威部门通过网上发布、期刊发表、图书出版等方式公开的指导案例，把握其中的说理逻辑和语句表达，积极主动、灵活有效的应用于专利申请答复实务中。
目前，君龙律所充分利用“AI工具+典型案例+撰写模板”的组合模式，在高质量和高价值专利撰写方面发力提速。君龙律所一以贯之把专利诉讼、无效、复审等方面的丰富实践成果反馈到专利申请撰写端，不断打造高质量、高价值专利，这已成为君龙律所的核心竞争优势。
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