根据该公开论文，审查意见中指出其公开有“针对掌子面地质关键信息，如围岩岩性及风化程度、结构面完整性、地下水情况等的分析提取需要，基于yolov8 改进设计了具备图像分类、目标区域像素级分割识别的一体化识别网络” ，并且还公开了掌子面关键参数提取一体化网络（如下图所示）。本申请则是对“掌子面关键参数”的识别方法。
面对这种困境，我们积极寻求本申请与对比文件1（该公开论文）的差别之处，不放过一词一句。最终识别判断出该论文虽然提及了“对于每组迹线，计算出测线与迹线的交点，从而计算出各组迹线的平均间距”，但是对于每组迹线是如何得到的，并没有给出实现方案，因此不能等同于本申请“计算节理迹线的结构面组数”。
并且，我们没有回避该论文与本申请的关系，明确表明“对比文件1是申请人近期投稿发表的论文”，同时也指出其中公开的内容并没有公开本申请实现“计算节理迹线的结构面组数和结构面间距”的技术方案和对应的有益效果。
为此，我们增加了相关技术特征到权利要求1中，还积极通过电话沟通与审查员说明技术方案和解决的技术问题，最终获得授权。
目前，君龙律所充分利用“AI工具+典型案例+撰写模板”的组合模式，在高质量和高价值专利撰写方面发力提速。君龙律所一以贯之把专利诉讼、无效、复审等方面的丰富实践成果反馈到专利申请撰写端，不断打造高质量、高价值专利，这已成为君龙律所的核心竞争优势。
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